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必赢棋网页版:大医一院申报辽宁省科学技术奖材料公示

  • 来源:大连医科大学附属第一必赢棋网页版 日期:2023-01-19
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      根据辽宁省科学技术奖提名制实施办法,现对我院刘卓老师等参与大连市中心必赢棋网页版袁宏课题组的项目《人工智能技术在感染性疾病精准诊断中的应用》,经大连市科学技术局提名申报辽宁省科技奖的材料进行公示,公示期为2024年1月19日至2024年1月26日,在此期间对该项目相关内容有异议的请与我院学科建设与科研管理部联系,联系电话:3015,联系人:曲承春。

      项目名称:人工智能技术在感染性疾病精准诊断中的应用
      提名者:大连市科学技术局
      主要完成人:袁宏,赵亮,赵婧媛,刘卓,李帅,陈志奎,田思雨,刘津男,邵宇
      主要完成单位:大连市中心必赢棋网页版,大连理工大学,大连医科大学附属第一必赢棋网页版
      提名等级:辽宁省科学技术进步二等奖
主要知识产权目录(根据内容自行调整行数,不超过10件)
序号 知识产权类别 知识产权具体名称 国家
(地区)
授权号 授权日期 证书编号 权利人 发明人
1 发明专利 一种基于标签自适应策略的深度半监督图像聚类方法 中国 ZL202010084739.0 2022/11/18 第5589786号 大连理工大学 陈志奎,李超杰,高静,李朋
2 发明专利 一种两阶段深度迁移学习中医舌诊模型 中国 ZL202010005713.2 2023/8/8 第6218380号 大连理工大学 陈志奎,张旭,高静,李朋
3 发明专利 一种基于自学习的跨模态哈希检索方法 中国 ZL201910180371.5 2022/11/18 第5592741号 大连理工大学 陈志奎,钟芳明,杜佳宁,仇希如
4 发明专利 嘧啶类化合物,组合物及其在治疗淋巴瘤白血病中的用途。 中国  ZL 201810299255.0 2023/1/10 第5687149号 大连医科大学 袁宏; 李思; 赵婧媛; 吴向东; 王晓曦; 王楠; 姚冰洁; 赵丹; 姚瑶; 孙秀丽;
马晓东
5 发明专利 一种基于多输入多输出融合网络的广义零样本学习方法 中国 ZL202110096703.9 2022/9/20  第5461414号 大连理工大学 钟芳明,陈志奎,张素华
6 发明专利 一种面向医学影像生成的低秩生成式对抗网络构建方法 中国 ZL202011343299.2 2022/9/16 第5457461号 大连理工大学 高静,陈志奎,赵文瀚,姚晨辉,李朋,张佳宁
7 发明专利 一种深度强化图像聚类方法 中国 ZL202011343296.9 2021/12/3 第4831659号 大连理工大学 陈志奎,金珊,高静,李朋,张佳宁,宋鑫
8 计算机软件著作权 基于多模态融合的医学辅助诊断系统V1.0 中国 2023SR0577482 2023/5/31 软著登字第11164653号 大连理工大学 王梓丞,赵亮,郭晓爽,林睿,李康平,郭辰华
9 计算机软件著作权 基于深度学习的医学检测系统V1.0 中国 2023SR0459992 2023/4/11 软著登字第11047163号 大连理工大学 王梓丞,赵亮,邵宇,刚占鑫,马佳骏,贾超然

主要完成人情况表
姓名 袁宏 排名 1
行政职务 院长,党委副书记 技术职务 主任技师
工作单位 大连市中心必赢棋网页版
完成单位 大连市中心必赢棋网页版
对本项目技术创造性贡献:
1. 担任项目负责人,主导制定项目整体研究方案,实践并监督研究内容实施,是项目主要
创新成果的第一完成人。
2. 为全部创新点的完成均做出重要贡献:①创新点 1 的贡献:负责人负责整合和挖掘大量的感染性疾病相关数据,包括临床样本、生化指标、基因组数据等。②创新点 2 的贡献:负责人提出并指导开发了基于人工智能的算法和模型,用于感染性疾病的精准诊断。③创新点 3 的贡献:负责人负责建立一个完善的感染性疾病数据库和诊断平台,用于存储和管理各类数据,并提供在线的诊断服务。
3. 证明材料:发表与项目相关 SCI 收录论文 7 篇,专利 2项。

 
 
姓名 赵亮 排名 2
行政职务 大连理工大学统战部副部长 技术职务 副教授
工作单位 大连理工大学
完成单位 大连理工大学
对本项目技术创造性贡献:
在创新点1.2,2.2中做出贡献,具体贡献为:结合了机器学习、深度学习和图像处理等技术,设计并开发了基于人工智能的算法和模型,从医学影像、实验数据和临床信息中提取关键特征,用于感染性疾病的精准诊断;针对感染性疾病数据集的缺失特征,提出在已经通过锚点图恢复缺失实例关系的情况下,利用图卷积网络的标签传播特点,将实例和关系图进行联合学习以重构缺失特征的方法。

 
 
姓名 赵婧媛 排名 3
行政职务 技术职务 副主任技师
工作单位 大连医科大学附属第一必赢棋网页版
完成单位 大连医科大学附属第一必赢棋网页版
对本项目技术创造性贡献:
为创新点 1 的贡献:整合和挖掘大量的感染性疾病相关数据,主要包括临床样本的病原微生物基因组数据等。
对创新点 3 的贡献:将开发的算法和模型应用于实际的感染性疾病诊断中,并进行临床验证。
证明材料:发表与项目相关 SCI 收录论文8 篇,专利 2项。

 
 
姓名 刘卓 排名 4
行政职务 教育教学部副部长 技术职务 副主任医师
工作单位 大连医科大学附属第一必赢棋网页版
完成单位 大连医科大学附属第一必赢棋网页版
对本项目技术创造性贡献:
参与创新点1数据集构建。是项目组中的临床专家,制定不同模态的标准语义,为感染性疾病做分类和模型测算。
证明材料:发表SCI论文4,共同发表,2
参与创新点2人工智能算法研究。对影像学样本进行标记和匹配,将多模态技术进行临床定义和分类。
证明材料:发表SCI论文2,共同发表,5

 
 
姓名 李帅 排名 5
行政职务 技术职务 副主任药师
工作单位 大连医科大学附属第一必赢棋网页版
完成单位 大连医科大学附属第一必赢棋网页版
对本项目技术创造性贡献:
为创新点 1的贡献:整合感染性疾病用药相关数据,主要包括临床样本的病原微必赢棋网页版敏感性和耐药性数据等。
对创新点3的贡献:算法和模型应用于感染性疾病用药指导的验证。
证明材料:发表SCI论文6篇。

 
 
姓名 陈志奎 排名 6
行政职务 技术职务 教授
工作单位 大连理工大学
完成单位 大连理工大学
对本项目技术创造性贡献:
在创新点3.1和3.2中做出贡献,具体贡献为:负责与临床医生和专家紧密合作,根据临床实践中对感染性疾病进行诊断的专业依据和经验法则,结合医学指南等信息,建立感染性疾病临床诊断知识库;建立一个完善的感染性疾病诊断平台,用于存储和管理各类数据,并提供在线的诊断服务,将开发的算法和模型应用于实际的感染性疾病诊断中,并进行临床验证。
 
姓名 田思雨 排名 7
行政职务 技术职务 检验技师
工作单位 大连市中心必赢棋网页版
完成单位 大连市中心必赢棋网页版
对本项目技术创造性贡献:
  参与创新点1数据集的构建,具体负责临床感染性疾病病例的筛选整理和数据的收集。
证明材料:SCI 1篇,中文论文1篇。
 参与创新点3平台研发中的结果验证,具体负责对临床感染性疾病样本的收集及病原体鉴定工作。证明材料:SCI 1篇。
 
姓名 刘津男 排名 8
行政职务 技术职务 检验技师
工作单位 大连市中心必赢棋网页版
完成单位 大连市中心必赢棋网页版
对本项目技术创造性贡献:
参与创新点1的临床标本收集工作,整理临床标本相关信息,参与数据整理与汇总,确保实验的准确性和可重复性。证明材料:共同发表SCI论文1篇。
参与创新点2的开发讨论,负责收集整理与项目相关的文献资料,帮助必赢棋网页版了解已有的研究进展和方法。提供感染性疾病中微生物研究的主要方法手段。证明材料:参与发表SCI论文1篇。

 
 
姓名 邵宇 排名 9
行政职务 技术职务 研究生
工作单位 大连理工大学
完成单位 大连理工大学
对本项目技术创造性贡献:
在创新点1.1中做出贡献,具体贡献为:针对感染性疾病影响因子多且动态演变的问题,提出了感染性疾病的多源异构多模态数据的数据定义、纳入和排除标准,建立原始的感染性疾病多源异构多模态数据库。

 
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